26年WP电子信息工程智慧热网仪表识别系统设计5.54-AI12.49全日(15302字).docx

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WHKJ 大学本科毕业设计I摘要针对智慧热网中指针式仪表依赖人工巡检抄表所导致的效率低、误差大、实时性差的问题，本文设计并实现了一套基于深度学习的指针式仪表自动识别系统，旨在为热网的升级提供技术支撑。系统采用轻量化 YOLO 模型作为核心检测算法，围绕仪表关键部件构建了包含基准点、最大值、最小值和指针四类目标的数据集，并完成了数据采集、标注与训练。在系统架构上，本文将整体流程划分为图像采集、模型推理与界面交互三个层次。其中输入层负责图片、视频和摄像头数据获取，检测层调用 YOLO 模型完成关键目标检测，界面层基于 PyQt5 实现结果展示、...

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