26年WP电子信息工程基于LSTM的酒店评价语言分类11.6-AI43.56全日(18836字).docx

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WHKJ 大学本科毕业设计摘要互联网技术迅速发展，大众点评、美团、携程等平台已经积累了大量的酒店评价资料，这些信息可以给酒店经营者提供客人的反馈意见，也可以帮助酒店经营者改进服务，但是评价的数量很大，写法也各不相同，并且带有生活化的语言特点，给词语的拆分、信息的清理以及情绪的判断带来了很大的困难。在这样的背景下，对酒店评价进行情绪分类研究有充足的理论依据和学术价值。本文主要针对中文短文本酒店评论的二分类情感分析任务展开研究，没有涉及到多模态或者跨语言的情况，从而确定研究范围，加强模型对于特定领域和语言形态的聚焦效果。搭建了一...

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