26年WP自动化基于大语言模型的K-12数学问题分层多标签标注1.66-AI6.01-约50485字符-全日制.pdf

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WHKJ大学本科毕业论文I摘要由于通用预训练模型无法很好地区分语义相近词项，在初中数学中大量出现的文字描述、符号表达及严密的逻辑推理关系，缺乏相应的标注数据集，并且在初中数学分类过程中还存在着长尾分布现象；同时对于不同难度级别的问题建模效果较差。因此，有必要对初中数学进行有针对性地分级标注与难度划分研究。论文分别从数据增强、语义表示及多任务三个方向展开研究，在数据增强中提出基于大语言模型的提示法结合 EDA 来约束性地产生高质句及拓展句式的方法；语义表示采用 BGE Embedding 模型作为层次标注的语义表征；使用对比学习做领域微调以及对难...

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