26年WP统计学一种改进的共轭梯度算法4.91-AI9.19_1全日(15360字).docx

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WHKJ 大学本科毕业论文I摘要近些年来，大规模无约束优化问题已经在机器学习、工程计算、信号处理等很多领域得到了广泛的应用，这也对优化算法的稳定性还有收敛效率方面，提出了比之前更高的要求。在传统的共轭梯度法当中，Wei、Yao 和 Liu 三位学者提出的 WYL 型算法，在弱 Wolfe 线搜索的条件下，没办法保证充分下降性，很容易出现搜索方向跑偏、算法运行不稳定这类问题，也很难适配那些复杂的大规模优化场景。因此，本文结合共轭梯度法本身的理论特性去对 Wei、Yao 和 Liu 提出的传统 WYL 算法做一定的修正和改进，最终构建出一种既能保证稳定性、又能...

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