26年WP统计学水调歌头的统计描述及基于马尔科夫链的模拟生成4.3-AI16.23_1-约18917字符.pdf

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WHKJ大学本科毕业论文I摘要伴随着人工智能技术的迅猛发展，音乐产业正经历着前所未有的数字化革命。传统音乐文化作为中华民族的宝贵财富，其保护与发展成为音乐学界和文化传承者的重要任务。苏轼的《水调歌头》作为经典词作，自宋代以来被广泛传颂，并衍生出多种演绎版本。本文以苏轼名篇《水调歌头》为研究对象，利用统计学方法以及马尔科夫链理论对其音乐特点进行定量分析并进行风格化模拟创作。研究首先选取了八个具有代表性的《水调歌头》版本，通过数字化处理获取音高序列与时值序列，发现传统版本音域集中在C4-G5之间，主要音高为D4、F4、G4、C5，出现频率分别为...

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