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26年WP测控技术与仪器 基于智能手机传感器的人体行为识别研究与程序设计9.08-AI0.69全日(9583字).docx

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IIWHKJ 大学本科毕业程序设计说明书日 期:二〇二六年五月IWHKJ 大学本科毕业设计程序设计说明书摘 要本程序面向基于智能手机传感器的人体行为识别任务,围绕 UCI HAR 公开数据集,完成了随机森林分类器的构建、十折分层交叉验证、结果可视化以及提交文件生成。程序首先读取训练集与测试集,对 Activity 标签进行数值编码,并对特征进行 Z-score 标准化;随后使用随机森林模型完成训练与预测,并通过分类报告、混淆矩阵和准确率曲线评估模型性能。在十折交叉验证部分,程序采用 StratifiedKFold 将训练集划分为 10 折,每一折都在当前训练折上单独拟合标准...

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