WHKJ 大学本科毕业论文I摘 要多目标跟踪(MOT)是计算机视觉领域的一个重要研究方向，实现对视频序列中连续出现的多个目标进行持续定位并分配唯一的身份(ID)，在智能安防、自动驾驶、工业检测、人机交互等众多场景中有广泛的应用。目前主流 MOT 方法大多采用先检测后跟踪的方式，即用检测器得到每帧内各个目标框，之后再利用匹配算法给同一个目标分配相同的 ID 编号，但是传统使用固定的阈值直接筛选出低置信度目标框的追踪算法，在抑制背景干扰的同时又容易造成遮挡、运动模糊，以及真实目标被误删的问题，不能很好地兼顾到背景噪声的抑制以及弱目标的召回需求。为...
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