26年WP计算机科学与技术基于深度学习的交通事故程度预测模型研究7.52-AI73.05全日(17268字).docx

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IWHKJ 大学本科毕业论文摘要交通事故是造成人员伤亡和财产损失的主要公共安全问题之一，精准预测事故严重程度并识别关键影响因素，对于提升道路安全管理水平具有重要意义。本文基于美国 2020年交通事故公开数据集（US Traffic Accidents Dataset，Kaggle 平台），选取洛杉矶市约45000 条事故记录作为研究对象，基于时空 Transformer 的图卷积网络模型（HLTT-STGC）用于交通事故严重程度预测研究。在数据预处理阶段，本文采用 GPS 网格化方法将点数据映射为 2km×2km 规则网格，构建约 100 个空间节点；通过正弦-余弦编码提取时间周期性特征，聚合事故数...

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