26年WP统计学基于宜昌就业数据的状态预测与匹配优化9.36-AI46.11_1-约24116字符-全日制.pdf

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WHKJ大学本科毕业论文I摘要就业问题是劳动经济学与公共政策研究领域的重点关注对象。当前劳动力市场供需结构性矛盾突出，不同地区的就业差异也持续扩大，传统行政统计手段在精准识别就业影响因素、动态预测就业趋势等方面不够精准。针对以上问题，本文以宜昌 2018-2023 年就业人口调查数据为研究样本，构建了基于机器学习与灰色系统理论的组合分析框架，旨在精准识别就业影响因素，并对未来就业趋势进行动态预测，同时帮助求职者匹配岗位。具体研究流程如下：首先,对原始数据开展预处理与特征工程，筛选出 52 个建模特征，借助 SMOTE-ENN 算法解决样本不平衡问题...

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