26年WP人工智能融合注意力机制的电子产品图像分类系统10.27-AI1.13全日制(14096字).docx

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1摘要伴随着电子商务和智能仓储行业的快速发展，电子产品需要自动化分类的需求越来越高，传统分类方法遇到了相似外观容易混淆、不同型号差异难分辨、复杂背景容易干扰等问题，怎么提高电子产品图像分类的精度和鲁棒性，满足实际应用需求已经成了一个重要的研究课题。近年来，深度学习技术发展很快，为电子产品图像分类给出了新的解决办法，其中利用卷积神经网络结合注意力机制的模型，在图像分类任务里表现很不错。本研究设计并且做成了一个融合注意力机制的电子产品图像分类系统，系统第一步会搭建多品类多型号电子产品的专用图像数据集，做完预处理工作，选 ResNet5...

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