I摘 要为了解决传统农业中由于番茄叶片病害识别依靠人工经验、效率低而且准确性差的问题，本文设计一种基于深度学习的番茄叶片病害识别系统。该系统基于 YOLOv8（You Only Look Once version 8）目标检测算法，基于 Flask Web 框架开发一个可以进行图片识别、视频检测以及实时监测摄像头的智能病害识别系统。在训练上，系统使用迁移学习的方式，以 YOLOv8n 预训练权重为初始参数进行训练，对包含 9 类番茄叶片病害（包括早疫病、晚疫病、叶霉病、花叶病毒病、黄化曲叶病毒病、斑枯病、红蜘蛛虫害、潜叶蛾虫害以及健康叶片）。在该数据集上进行微调训练，在...
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