26年WP电子信息工程基于YoloV11的海洋生物识别系统设计10.75-AI16.12全日(24210字).docx

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WHKJ 大学本科毕业设计摘要海洋生态监测、智慧渔业和珊瑚礁保护的需求近些年在全球范围内不断提升，这也使得水下生物识别的任务量持续增加，所以实际应用中对海洋生物的精准识别是非常重要的。但是传统的人工识别依赖于专业人员的经验，他们需要对图像进行逐一观察判断，这种方法效率低且容易受到人为主观因素影响。为了提高海洋生物识别的效率和准确性，本文基于 YoloV11 设计并实现了一套自动化海洋生物识别系统。首先，使用 Aquarium Combined 公开数据集，包含了鱼类、水母、企鹅、海鹦、鲨鱼、海星、刺鳐 7 个类别，共 638 张图像，按 8:2 划分为训...

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