26年WP计算机科学与技术基于YOLO的电动车头盔检测系统设计实现15.33-AI15.81-约38944字符-全日制.pdf

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WHKJ大学本科毕业论文I摘要针对我国电动车交通骑行安全隐患突出、未佩戴头盔引发的交通事故伤亡率较高，且传统人工交通执法效率低、覆盖面有限、实时性不足，无法适配现代化城市交通管理需求的行业痛点，本文设计并实现了一套基于YOLO深度学习算法的电动车头盔智能检测系统，为交通智能化非现场执法提供技术支撑。本文结合交通检测实际场景完成系统需求分析，完成系统整体架构、工作流程与功能模块的总体方案设计。为满足头盔检测精准性需求，本文构建了包含佩戴与未佩戴头盔两类样本的专用检测数据集，基于YOLOv11n算法完成模型训练与参数优化，提升目标检测的适配性与...

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