26年WP通信工程表情识别与心率估计的系统设计与实现2.01-AI20.04全日(26434字).docx

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IWHKJ 大学本科毕业设计摘要生理和心理状态监测研究一般依靠丰富的生态系统，包括视觉感知、技术工具和框架等，从中提取出受试者面部微小的变化信号，并对这些信号展开分析与预测，从而给出具有参考价值的生理健康评价意见。常见的监测技术有远距离光电容积脉搏波、面部关键点检测和表情识别。卷积神经网络属于情感计算领域里最核心、应用最广泛的分类算法之一。本文使用 rPPG 信号处理和 Mini-XCEPTION 卷积神经网络，用 Python 语言编写代码。首先使用 MediaPipe 定位面部关键点并提取感兴趣区域，用带通滤波和快速傅里叶变换对肤色绿色通道信号进行处理得...

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