26年WP统计学基于信号分解与多目标优化的风速预测研究8.74-AI67.85_1全日(18357字).docx

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IWHKJ 大学本科毕业论文摘要风速精准预测对风电功率输出与并网稳定性至关重要，但实际风速序列具有强非线性、非平稳性与多尺度波动特征，传统单一模型难以兼顾精度与实用性。本文旨在构建一种融合信号分解、时序建模与多目标优化的混合预测框架，提升风速预测的稳定性与工程适配性。基于内陆（WT1，47,518 条）与海上（WT5，16,419 条）两类风电场的真实 10 分钟采样数据，首先进行线性插补、3σ 异常截断、滞后特征构造及 Min-Max 归一化预处理；其次采用变分模态分解（VMD，K=3）将非平稳风速序列分解为 3 个平稳本征模态函数；然后为各模态分量构建长短期...

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