26年WP自动化融合多尺度特征的带钢表面缺陷检测算法研究12.22-AI3.18全日(24118字).docx

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1WHKJ 大学本科毕业设计摘要带钢是重要的基础材料，其表面质量直接影响产品的使用安全以及经济性，因此，如何快速有效地检测出带钢表面缺陷是非常有必要的。近年来，基于深度学习的目标检测方法在工业视觉方面取得了一定的成绩，但是由于工业环境复杂，小目标容易被忽略，细长缺陷定位不准以及背景干扰大等问题仍然存在。为了克服这些问题，在 YOLOv13 的基础上，本文提出一种结合多尺度特征的带钢表面缺陷检测方法，以提高模型对于复杂工业环境中多种缺陷检测的能力。首先，为了防止浅层细节特征在下采样时被忽略，本文引入高分辨率检测分支，让模型可以在更大的尺...

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