WHKJ 大学本科毕业论文I摘 要滚动轴承故障信号中的冲击成分通常较弱，容易受到背景噪声和工况变化影响，给故障特征提取带来困难。在稀疏分解方法中，字典原子与真实冲击形态的匹配程度直接影响故障成分的重构效果。传统字典多由模拟冲击函数或通用解析基函数构成，其波形主要由预设模型决定，难以充分反映实测故障冲击中的主峰位置、衰减振荡和局部形态差异。同时，实际提取的故障冲击片段之间常存在时序错位，直接平均容易造成主峰展宽和局部振荡平滑，进而影响基函数构造和稀疏分解效果。针对上述问题，本文将改进动态时间规整（Dynamic Time Warping，DTW）与受约...
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