26年WP计算机科学与技术 基于LLM-RAG技术的智能试卷生成与辅助批阅系统7.42-AI11.79-约31716字符-全日制.pdf

WHKJ大学本科毕业论文I摘要传统出卷方式通常是由人为进行，这种方式存在一些问题，比如试题难度分布不均衡，知识点覆盖率难以达标，出卷效率低，很难根据学生各自的个体差异，生成符合他们自身知识水平的个性化试卷。本文将基于 LLM 和 RAG 技术深入探讨一下智能试卷生成和辅助批阅系统的设计思路、技术实现以及它在实际应用中的价值。本系统采用前后端分离架构，后端基于 FastAPI 框架构建，前端采用 Vue3 框架以及 ElementPlus 组件库实现，数据库选用 SQLite 做数据的持久化存储。另外，本系统创新性地引入了 RAG 技术，结合 ChromaDB 向量数据库和 ...