26年WP计算机科学与技术基于Transformer的中文电商评论情感分析与意见挖掘7.33-AI10.63-约64879字符-全日制.pdf

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WHKJ大学本科毕业论文I摘要电子商务平台的不断发展，用户评论已经成为反映消费者体验和商品服务质量的重要文本资源。与评分数据相比，评论文本包括更丰富的情感倾向、使用体验和具体意见，可以给消费者决策、商家优化和平台治理提供依据。但是，中文商品评论含有较高的口语化程度，噪声数量也较多，评价对象比较复杂，这给情感分析和意见挖掘带来了困难。本文把中文商品评论当作研究对象，选择商品评论数据集 A 和商品评论数据集 B当作实验数据来源。本文对文本进行清洗，通过 Jieba 分词、停用词过滤、序列化及填充截断等步骤完成预处理，并且按照模型特点建立 TF...

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