26年WP电子信息工程基于深度学习的实时场景道路目标检测6.61-AI17.42全日(23202字).docx

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IWHKJ 大学本科毕业设计摘要IIWHKJ 大学本科毕业设计伴随智能交通以及自动驾驶技术的快速发展，道路场景里的目标检测已是计算机视觉领域里的一个研究热点。往常的这类目标检测手段在复杂场景下有着精度欠缺、实时性难保的问题，不太能满足高级驾驶辅助系统对感知能力的要求。鉴于此类缘由，这里设计并实施了一套基于深度学习开展的道路目标检测系统，凭借改进后的YOLOv11 架构实现了车辆、行人以及骑车人这三类道路目标的高精度实时检测。就模型架构方面，系统把 YOLOv11 当作基础框架，并在骨干网络之中通过引入深度可分离卷积替换标准卷积以降低计算方面的开销...

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