26年WP自动化 基于粒子滤波的锂电池寿命估计3.14-AI3.82全日(17796字).docx

IWHKJ 大学本科毕业设计摘 要锂离子电池健康管理当中，对剩余使用寿命（Remaining Useful Life, RUL）进行准确的估算是保证系统安全运转的重要环节。对于传统的粒子滤波（Particle Filter, PF）算法，在寿命后期预测精度不高，固定频率重采样的粒子贫化和算力冗余问题，本文提出一种通过多模型比较并引入自适应触发的改进粒子滤波预测锂电池寿命方法。根据 NASA 公开数据集得到健康状态（State of Health, SOH）特征，同时建立单指数、双指数以及三阶多项式退化模型做横向比较。为了提高计算效率，用有效粒子数来衡量计算效率，采用自适应重采样的方式来触发...