26年WP信息安全基于深度学习的在线评论情感分析系统设计与实现20.35-AI33.26_1(22462字).doc

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WHKJ大学本科毕业设计摘要随着互联网技术的飞速发展和电子商务的蓬勃兴起，在线评论已成为消费者表达意见、分享体验的重要渠道。海量用户生成的评论文本蕴含着丰富的情感信息和商业价值，如何自动、准确地分析这些评论的情感倾向，对于商家改进产品服务、消费者做出购买决策以及平台进行内容管理都具有重要意义。传统的基于规则或机器学习的方法在处理复杂的自然语言时往往效果有限，而深度学习技术的兴起为情感分析任务带来了新的突破。本文设计并实现了一个基于深度学习的在线评论情感分析系统。系统采用BERT预训练模型作为核心，同时为了进一步加强情感二分类的效...

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