WHKJ大学本科毕业设计I摘要工程力学相关试验和监测数据普遍存在复杂非线性特点，传统拟合方式需要提前设定函数表达式，遇到多峰值、非凸型数据时拟合效果较差。同时现有分析工具操作烦琐，不方便开展教学演示和参数对比。针对上述问题，本文选用 BP 神经网络开展研究，对比分析单隐层、双隐层网络结构，以及不同激活函数、训练算法的拟合效果，同时借助MATLAB GUI 制作了一套可视化非线性拟合演示软件。本文首先整理了非线性拟合和 BP 神经网络的基础理论，分析传统拟合手段存在的不足，选用典型非线性函数、近似工程力学函数以及多极值非凸曲面作为测试样本，设计...
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