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26年WP计算机科学与技术 基于RNN的新闻主题识别与分类系统的设计与实现9.69-AI全日(27545字).docx

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IWHKJ 大学本科毕业论文摘 要针对近些年来,互联网上新闻文本类别繁杂且人工分类费时费力费人的问题,本系统希望提供一个基于 RNN 的新闻主题自动识别与分类系统,并提供一个简易可操控方便观察系统效果的前端,旨在高效、准确地,针对中文使用环境的新闻文本划分至预设主题类别,为新闻推荐、舆情分析等应用提供技术支撑。首先,本系统数据来源为纯 UTF-8 文本格式的 THUCNews 中文新闻数据集,经过文本清洗、中文分词等预处理,分为训练集,验证集和测试集。根据它们构建词表并使用 Word2Vec 模型预训练词向量,设计灵感来源于 NeuroView-RNN,构造了基于 ...

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