26年WP计算机科学与技术基于多模态大语言模型的图像修复方法研究3.82-AI7.48-约37895字符-全日制.pdf

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WHKJ大学本科毕业论文 I 摘要在图像复原领域，早期研究多针对单一退化，虽取得一定进展，但难以适应复合退化场景。针对这一局限，有研究者提出多退化图像修复框架。这类思路确实在一定程度上缓解了复合退化带来的困难，但也导致整体参数量的增加。应对这一挑战，近年来一体化图像修复逐渐受到关注，核心是在同一框架中处理多种退化。但传统方法多依赖编码器-解码器结构捕获退化特征，往往仅隐式估计退化类型，易导致错误或盲目推断。已有研究引入提示学习或退化提取器进行引导，却通常仅做全局退化建模，未充分考虑图像语义与退化信息的有效融合。此外，多数方法...

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