26年WP自动化基于卷积神经网络的异步电机轴承故障时频诊断研究8.25-AI31.39全日(26001字).docx

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WHKJ 大学本科毕业设计摘要工业自动化水平提高以后，轴承变成了电机的主要部件，轴承的运行状态会影响到设备的稳定性。传统故障诊断方法在复杂工况下会出现特征提取能力不足、分类精度不高、泛化能力较弱等问题，本文为此提出一种使用连续小波变换 CWT 和卷积神经网络 CNN 的异步电机轴承故障诊断方法。本文先对轴承振动信号数据集进行预处理，主要包括样本划分、标签重构、归一化、训练集和测试集分层划分等步骤。本文把数据整合成四分类结构，从而让模型训练更稳定，也能更好地识别故障。本文使用连续小波变换对一维振动信号进行时频分析，并且把原始时域信号...

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