26年WP计算机科学与技术基于CNN的果蔬图像识别系统开发9.86-AI34.54全日(27229字).docx

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IWHKJ 大学本科毕业设计摘要近年来，智慧农业与农业物联网快速落地，新零售行业持续发展，果蔬自动分拣、品质定级及无人零售结算等场景对计算机视觉技术提出了迫切需求。但现有方法在复杂背景、光照波动及细粒度类别区分方面仍存在泛化能力不足、边缘端算力受限等问题。为此，设计了一种基于轻量化网络 MobileNetV2 的果蔬识别系统，从数据集构建、模型优化与系统实现三个层面构建兼顾精度与效率的方案。首先，构建了涵盖 12 类常见果蔬的标准化图像数据集，通过 MD5 哈希去重与图像解码校验剔除冗余及损坏数据。为了提高模型对复杂场景的适应能力与泛化性能，...

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