26年WP人工智能基于双路召回的新闻推荐系统设计与实现3.34-AI1.73全日制(30299字).docx

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I摘要伴随着移动互联网的发展，新闻内容数量成倍增长。在新闻推荐方面，因为信息更新快，热点变化也很快，所以传统的推荐算法对于新用户及未见过的内容无法做到很好推荐，不能达到真实的需求。为了改善这个问题，在保证冷启动情况下提高推荐质量并且增加多样性是目前新闻推荐的一个重要研究方向。为了解决当前新闻信息流推荐系统所面临的一系列问题，我设计了一种新的双路召回方案并详细介绍其内部工作原理。该方案包括内容路径和协同路径两条不同的路径但是二者又是密切相关的。在内容路径上使用 TF-IDF、Sentence-BERT 对文章进行处理以获取更好的文章特征同时利用...

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