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26年WP电子信息工程 基于RACNN的6G混合场信道估计8.71-AI8.98全日(22511字).docx

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WHKJ 大学本科毕业设计I摘 要随着第六代移动通信技术的不断发展,超大规模天线阵列(Extremely Large-Scale Antenna Array,ELAA)成为超大规模多输入多输出(Ultra-Massive MIMO,UM-MIMO)系统的关键技术。天线阵列的增大让瑞利距离显著扩大,使 UM-MIMO 系统不再处于常见的远场区域而是混合场区域,从而在信道估计问题上产生了新的挑战 ,针对这项挑战,学者们提出了新的信道估计方法,本文的主要目的是复现其中的残差注意力卷积神经网络(Residual Attention Convolutional Neural Network,RACNN)算法。本文在混合场信道的场景下,采用 RACNN 进行信道...

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