26年WP自动化 基于卡尔曼滤波的锂电池SOC和SOH估计25.1-AI30.33全日(13484字).docx

WHKJ 大学本科毕业设计I摘 要当前，随着科学技术的发展，锂离子电池凭借能量密度高、循环寿命长、低自放电率等优势，在新能源交通与储能系统中占据核心地位。但其强非线性、对温度敏感以及老化严重等缺点，为电池管理系统的状态监测带来了许多挑战。为了实现安全、高效的使用，必须对荷电状态（SOC）与健康状态（SOH）进行准确估计。本文基于卡尔曼滤波算法，通过 MATLAB 和 Simulink 进行模拟仿真，开展锂电池SOC 与 SOH 的估计。选用一阶 RC 等效电路模型，参数源自 CALCE 数据集。针对SOC 估计，采用无迹卡尔曼滤波（UKF）的方法，利用无迹变换捕捉非线...