26年WP人工智能基于卷积神经网络的皮肤病变图像分类与诊断14.07-AI11.49全日制(16744字).docx

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1摘要近些年，皮肤病变的发病情况呈现出来逐年上升的趋势，黑色素瘤属于恶性程度最高的类型。传统人工诊断主要依靠医生的经验，这种方法存在花费时间精力大和主观性强的问题。本文针对皮肤病变图像分类中存在的背景噪声干扰和类别不平衡问题，提出了利用多尺度特征融合与注意力机制进行共同优化的方法，以达到对七类常见皮肤病变进行自动分类的目的。在数据预处理上，本文使用 Shades of Gray 算法来消除设备色差，利用掩膜提取方式建立病灶裁切数据集，并且运用加权交叉熵损失函数来处理类别不平衡的问题。在模型设计上，本文把 EfficientNet-B0 当作骨干网...

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