26年WP电子科学与技术 基于神经网络的水果识别5.91-AI23.89全日(20901字).docx

WHKJ 大学本科毕业设计I摘 要在智慧农业和零售这类实际场景中，用计算机视觉来识别果蔬，是实现自动分类和溯源的关键技术。当前不少深度学习模型存在参数多、计算成本高、不容易装到边缘设备上的问题。针对这些情况，本文从两个角度出发：一是让模型结构更轻量，二是提升测试时的稳定性，最终设计出一个既能高效提取特征，又便于工程落地的分类方案。具体研究内容如下：（1）设计了一个适合边缘计算的轻量级卷积神经网络，并配套了自适应的训练策略。本研究在网络里连续加了三个特征压缩模块，能够较为有效地提取水果图像中的纹理特征与轮廓特征。同时，为了不让高维特...