I摘 要钢管焊接在工业制造中地位关键，然而焊缝易产生气孔、裂纹等内部缺陷，需借助 X 射线检测，但 X 光图像普遍存在对比度低、细节模糊等问题，严重制约缺陷识别。为此，本文从常见的图像增强算法入手，比较不同算法的实现效果和优缺点，最终将研究重点放在基于拉普拉斯金字塔的多尺度增强算法。论文主要内容：本文聚焦于基于拉普拉斯金字塔的多尺度增强方法，重点实现一种非线性增益增强算法。首先，利用拉普拉斯金字塔的多分辨率分解能力，将原始焊缝 X 光图像逐级拆分为不同空间频率的子带：通过高斯金字塔获取低频背景近似分量，再通过相邻高斯层的差分提取...
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