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26年WP计算机科学与技术 基于大语言模型的多语种技术文档翻译系统设计1.82-AI4.25全日(16432字).docx

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WHKJ 大学本科毕业论文I摘 要在全球化的背景下,语言隔阂阻碍了跨学科工程的发展。基于神经网络的通用机器翻译模型在处理垂直领域文本时,常常因缺乏领域先验知识导致术语失真,且易在转换过程中破坏数学公式等特殊结构。另外,传统翻译模型具有较强的“黑盒”特性,针对特定领域局部词汇进行适配优化的成本较高。因此,本文设计并实现了一种基于大语言模型的多语种技术文档翻译系统。本课题主要采用提示词工程构建定向翻译干预模型,在核心业务管线中集成自定义术语库模块。执行翻译调用时,系统会动态识别目标文本中的专有名词,将其对应的术语映射集作为硬性约束条...

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