26年WP汽车服务工程 卷积神经网络在车牌识别系统中的应用8.1-AI4.18全日制(21037字).docx

BDXY 学士学位论文I摘 要随着智能交通的发展，车牌识别已经成为交通管理、智慧城市的重要组成部分。传统的车牌识别方法在复杂的环境中识别率较低，抗干扰能力差，不能够满足实际的需求。本文主要研究卷积神经网络（CNN）应用于车牌识别系统中，利用深度学习提高车牌识别的准确率以及速度。首先介绍了 CNN 的基本概念以及在图像处理方面的优点，在此基础上阐述了 CNN 在车牌定位、字符分割以及字符识别等方面的应用。然后根据以上分析设计出一个基于 CNN 的车牌识别系统，包括环境配置、图像预处理、车牌定位、字符分割以及字符识别等部分。本文使用文献研究法、...