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26年WP通信工程 基于YOLO的老年人跌倒报警系统设计21.64-AI4.91全日(16530字).docx

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IWHKJ 大学本科毕业设计摘 要我国人口老龄化程度不断加深,截至 2025 年底,60 岁及以上的人口已达 3.23 亿,占全国人口的 23%,其中独居老年人占比达到 14.2%,空巢老人占比达到 59.7%。跌倒是老年人意外伤害的首要原因,每年导致大量老年人受伤、残疾甚至死亡。本文设计并实现了一套基于 YOLOv5 的老年人跌倒报警系统,目的在于解决老龄化社会中老年人跌倒监测问题。论文首先分析了目标检测算法理论,之后将重点放在解析 YOLOv5 的模型架构和它的核心技术上。接着,构建了一个图像数据集用于训练跌倒检测模型,该数据集中的人物状态包含站立、坐、蹲、摔...

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