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26年WP电气工程及其自动化 融合 IC 特征与机器学习的电池 SOH 估算方法研究18.01-AI3.42全日(18684字).docx

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WHKJ 大学本科毕业设计I摘 要新能源汽车发展飞快,锂离子电池因为能量密度高、循环寿命长等优点,已经变成电动汽车和电网储能领域的重要储能装置;准确估算电池健康状态,是保障电池系统安全高效工作、推动新能源产业的一项关键技术。本文研究了一种把容量增量特点和 BP 神经网络结合起来的方法,来对锂离子电池健康状态做高精度估算。首先介绍锂离子电池 SOH 估算的研究背景与研究意义,确定 IC 分析法与数据驱动算法结合的技术路线和应用潜力,并且介绍锂离子电池的主要结构、工作原理和老化本征特性。说明了容量增量分析法的主要原理,也分析了 IC 曲线受到...

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