26年WP人工智能面向工业场景的电缆外观缺陷分类算法设计与实现5.08-AI0.49全日制(19225字).docx

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IBDXY 学士学位论文摘要传统手工巡检方式由于效率低下且易受外界因素干扰，已无法适应工业生产智能化的发展趋势。为了改善这一情况，本文提出一种基于改进 YOLOv11 的目标检测方法，用于电缆状态监测。首先详细阐述电缆的主要故障类型及危害性，然后收集大量缺陷样本构成训练集，并对样本进行预处理和标注。然后在 YOLOv11 的基础上搭建一个缺陷检测子网络，使用结构化剪枝的方法调整网络中的参数，同时加入有效的通道注意力用于更好地提取有效信息并且提出了一种新的多尺度特征融合方式以提升对于小目标的检测精度以及鲁棒性。最后通过 PyTorch 和 Ultralytic...

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