26年WP信息安全基于Python的恶意流量检测与防护系统11.81-AI13.93_1-约26749字符.pdf

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WHKJ大学本科毕业设计I摘要随着互联网技术的迅猛发展，网络攻击手段日趋复杂，恶意流量已成为网络安全的主要威胁之一。传统的防火墙与入侵检测系统在应对未知攻击时存在规则更新滞后、误报率较高等固有局限，亟需更加智能化的检测方法。近年来，机器学习和深度学习技术在多个领域取得了突破性进展，能够自动从海量数据中学习特征与攻击模式之间的映射关系，为网络流量分析提供了崭新的解决思路。本文设计并实现了一个基于 Python 的恶意流量检测与防护系统。在检测模型方面，系统融合了改进的卷积神经网络（ICNN）、长短期记忆网络（LSTM）、随机森林和逻辑回归四种异...

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