26年WP人工智能基于深度学习的智能零售柜商品识别系统6.01-AI4.0全日制(17182字).docx

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I摘要随着人工智能技术快速发展，智能无人零售行业发展势头迅猛，智能零售柜已广泛应用于各类生活场景，而精准高效的商品自动识别技术是实现无人结算的核心关键。传统识别方法易受柜内光照变化、商品遮挡、密集摆放、外观相似等复杂场景干扰，识别精度与实时性难以满足实际使用需求。为此，本文提出一种基于 YOLOv8 轻量化模型的智能零售柜商品识别方案，依托深度学习目标检测算法完成商品实时检测识别。研究以轻量级 YOLOv8n 为基础网络，结合结构化剪枝与 INT8 量化完成模型轻量化优化，在缩减模型参数量与计算量、提升推理速度的同时保留优异检测性能；同时引...

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