26年WP机器人工程基于改进LiConvFormer的齿轮箱故障诊断12.06-AI12.49_1全日(24175字).docx

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WHKJ 大学本科毕业设计I摘要齿轮箱作为旋转机械系统中不可或缺的传动部件，在风能开发、石油化工、航空制造等关键领域起着至关重要的作用，其运行状态直接关系到整个系统的安全性和稳定性。然而，齿轮箱长期在高温、高负载、变工况等恶劣环境下工作，易引发齿面损伤、齿根裂纹、点蚀等常见故障，若不能及时识别，可能造成连锁故障甚至危及生产安全。因此，开展高精度、轻量化的齿轮箱故障诊断研究具有重要的工程价值和现实意义。本文针对现有深度学习方法存在的不足，以 LiConvFormer 轻量化框架为基础，结合高效通道注意力机制和注意力池化策略，提出一种改进的故...

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