26年WP计算机科学与技术基于深度学习的图像风格迁移工具7.96-AI5.2全日(19959字).docx

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WHKJ 大学本科毕业论文I摘要伴随着数字内容生产、智能创作、人机交互等各方面的不断发展，图像风格迁移技术也逐渐由学术研究向工程应用迈进。传统的风格迁移方法虽然可以达到较好的视觉效果，但是普遍存在着推理速度慢、部署过程繁杂、系统耦合程度高这些弊端，不能很好地满足实际场景对于“快”、“稳”、“能持续”的全方位需求。因此本文以完整的一次课程设计或者毕业设计项目为出发点，从算法原理、训练系统、推理服务、多端应用、部署迁移等各个环节入手，提出并实现了一个面向工程实践的快速风格迁移系统。本文系统核心采用前馈式风格迁移网络 Image Transfor...

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