26年WP电子信息工程基于YoloV11的道路缺陷检测8.32-AI30.73全日(28447字).docx

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IWHKJ 大学本科毕业设计摘要道路是交通运输体系的重要基础设施，路面缺陷的及时检测直接影响行车安全、道路使用寿命和养护管理成本。传统人工巡检方式工作量大，效率不高，检测结果会受到人员经验和主观判断影响。专业路况检测设备虽然可以提高采集效率，但设备成本较高，后续数据分析仍依赖较多人工参与。现有基于深度学习的道路缺陷检测方法在复杂光照、树影、水渍、路面纹理干扰以及细小裂缝识别等场景下仍有误检、漏检和部署成本较高等问题，很难同时满足检测精度、实时性和工程应用需求。对于上述问题，本文基于 YoloV11 设计了道路缺陷智能检测系统。研究先从...

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