26年WP自动化 基于非局部低秩约束和全变分正则化的高光谱图像去噪4.47-AI19.36-约32579字符.pdf

WHKJ大学本科毕业设计 I 摘 要 高光谱图像图谱合一，已广泛应用于农业监测、矿产勘探、环境评估和军事目标识别等多个领域。然而，高光谱图像中往往会有混合噪声的干扰，包括高斯、条带、死线噪声，而且往往同时存在且分布不均，不仅会导致图像空间细节模糊，还会造成光谱曲线畸变，严重制约任务的精度。 本文提出一种去噪模型。该模型首先构建混合高斯噪声模型，设计自适应权重矩阵量化每个像素的噪声强度；其次利用高光谱图像的非局部自相似性，引入加权低秩约束有效抑制条带、死线等结构化噪声；同时引入边缘感知机制，动态调节全变分正则化强度，在平滑噪声的同...