26年WP统计学基于分形优化VMD-CNN短期风速预测9.8-AI10.93_1全日(23182字).docx

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本科毕业论文题目:基于分形优化 VMD-CNN 短期风速预测学院:理学院专业:统计学学号:202207187003学生姓名:高莹I指导教师:喻敏日期:二〇二六年五月IWHKJ 大学本科毕业论文摘要风速时间序列的非平稳性与随机波动性使得传统预测方法难以有效地捕捉到其中复杂的动态，而高精度的风速预测结果能够帮助调度人员更合理地安排风电计划出力与备用容量，从而降低弃风率、提升风电消纳效率。因此，风速数据的准确预测对电力系统的稳定运行具有重要意义。针对上述问题，本文提出一种基于分形优化变分模态分解（Variational Mode Decomposition，VMD）与一维卷积神经网...

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