WHKJ大学本科毕业论文 I 摘 要 水下图像经常因为光的吸收与散射而蒙上一层“雾纱”，随之出现色彩偏移、对比度下降等问题。伽马校正作为一种轻量化的增强工具，能靠简单的非线性变换能有效缓解这些退化现象，因此被广泛用于水下图像的预处理环节。不过，传统的伽马校正效果几乎完全取决于一个由人工确定的固定参数，而这自然也带来了两个棘手的问题：固定值缺乏场景适应性，同一个参数或许能让某张图的暗部细节显现，换到另一张图上却可能出现亮部过曝或整体偏暗等情况；同时，校正结果高度依赖个人经验，不同操作者选取的伽马值往往各不相同，导致增强效果很难复现...
发表评论取消回复