26年WP人工智能基于YOLO11的烟头识别及火灾预防系统9.8-AI15.26-约15470字符.pdf

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I 摘要随着人们对火灾意识的提高，早期发现烟头、火焰和烟雾对于火灾预防至关重要。本文开发并实现了基于 YOLO11 的火灾和烟雾检测系统，能够实时感知烟头（Bud）、火焰（Fire）和烟雾（Smoke）这三种对象，并实现实时检测与风险预警。在构建数据集的框架中，本文整合了从两个不同来源获取的图像数据。构建了一个7872 张图像的训练集，926 张图片的验证集和 1327 张图像的测试集的综合数据集，并采用马赛克合成、随机镜像、色调调整等数据增强方法提高模型的泛化能力。在模型训练中，加入注意力机制，进行实验，该实验结果表明，该模型在测试数据集上表现出...

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