武汉科技大学毕业论文 I 摘 要 在开放式创新与跨界协同成为主流趋势背景下，专利合作是各创新主体打破技术障碍，共享资源重要方式。但是目前大多数专利合作研究仍然只是简单回顾以往合作情况，不能对未来可能产生合作进行预测。因此我以人工智能领域专利作为研究对象，基于社会网络分析 SNA 以及机器学习方法提出一种潜在专利合作链路预测方法。 首先建立了人工智能领域专利合作网络，利用网络密度、度中心性和中介中心性等指标分析目前该网络的整体情况及其特点，在此基础上为了更准确反映节点之间连接意愿，我们提出一种多维特征融合方法：一方面获取基于网络拓...
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