26年WP会计学用友网络RPAAI现金流预测误差优化研究2.77-AI8.29全日(35179字).docx

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IWHKJ 大学本科毕业论文摘要数字经济时代，企业现金流波动加剧，传统线性统计与经验判断的预测方法已难以满足精细化资金管控需求，预测偏差过大易引发流动性风险。机器人流程自动化（RPA）与人工智能（AI）的融合为财务预测提供了新范式，但现有研究多将二者割裂分析，缺乏对其协同优化现金流预测误差的机理与量化效果的实证探讨。本研究以国产 ERP 龙头用友网络为案例，其业务多元、现金流季节性强的特征对预测精度提出了极高要求，研究成果不仅能丰富智能财务理论体系，也能为同类企业数字化转型提供可复制的实践路径。本研究选取用友网络 2019-2024 年共 24 ...

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