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26年WP软件工程 基于轻量化网络MobileNetV2的垃圾识别分类系统17.97-AI全日(21283字).docx

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IWHKJ 大学本科毕业论文摘 要城市化发展速度加快和居民生活质量提高使垃圾产生数量每年增加,垃圾分类变成环境保护工作的中心工作。但是,用户在日常生活中对分类标准的掌握并不非常准确,导致分类效率比较低。为解决该问题,本文设计了使用MobileNetV2 的垃圾识别分类系统,该系统运行于 Android 平台上,通过深度学习技术来对垃圾图像进行自动识别和分类,从而帮助用户进行正确投放。本文在分析垃圾分类研究背景和现状的基础上,结合实际需求,设计并实现了一款移动应用系统,该系统拥有图像识别、文字搜索分类、历史记录管理、科普知识展示、题测练习等功能。模...

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